Свежатинка

Отчёт о прохождении практики с 25 по 28 февраля

Читать далее Отчёт о прохождении практики с 25 по 28 февраля

Нравиться? Жми сюда!

Отчётность за неделю прохождения практики с 13 по 17 февраля

Читать далее Отчётность за неделю прохождения практики с 13 по 17 февраля

Нравиться? Жми сюда!

Перевод

DEPARTMENT OF INFORMATION TECHNOLOGIES IN THE ECONOMICS

In the department of information technologies in the economics there are three fields of study deal with the development, introduction and support of information systems and technologies in different economic sectors for more than 25 years. Programming, information technology and economics is closely intertwined during the training of students. Over the years, more than a thousand graduates, demanded IT experts, were trained.

HEAD OF THE DEPARTMENT

Suhovilov Boris Maksovich, Doctor of Engineering Sciences, Senior Research Fellow, Honorary Worker of Higher Professional Education of the Russian Federation.

EDUCATIONAL PROGRAMS

BACHELOR DEGREE:
(4 years – intramural, 5 years - extramural)
Entrance exams: mathematics, computer science, Russian language.
09.03.02 "INFORMATION SYSTEMS AND TECHNOLOGY"

• Information systems and technologies in the business;

03.09.03 "APPLIED COMPUTER SCIENCE"

• Applied computer science in econonomics;

(4 years – intramural)
Entrance exams: mathematics, social science, Russian language.
38.03.05 "BUSINESS INFORMATICS"

MASTER DEGREE:
(2 years – intramural)
Entrance exams: testing, interview.
09.04.03 "APPLIED COMPUTER SCIENCE"

• Corporate Management Systems (Нeadmaster - B.M.Suhovilov, Doctor of Engineering Sciences, Senior Research Fellow);

(2 years – intramural; 2,5 years - extramural)
Entrance exams: testing, interview.
38.04.05 "BUSINESS INFORMATICS"

• Electronic business (Нeadmaster – V.V. Mokeev, Doctor of Engineering Sciences, Senior Research Fellow);

Graduates of the department work: business analysts, programmers, heads of development teams, development and support of information systems engineers, software testers, system analysts.

Final qualifying theses focused on solving practical problems of manufacture and business. Students write them using modern software and technologies. For example: «Development of the mathematical support and application modules of Web-based Decision Support Systems»; «Automation and control of the enterprise shop’s heating: data acquisition and transmission module»; « Automation of operational accounting in the enterprise wholesale and retail trade, based on "1C: Enterprise"».

Bachelors, continuing education as masters, deepen their knowledges in the professional field, preparing for the analytical, management, and research activity. The aim of the master's program "Corporate Management Systems" is to prepare a specialist, able to accomplish administration, support, design and development of enterprise information systems used in the carriage of enterprises and organizations.

Master's program "Electronic business" is aimed at obtaining basic theoretical bases of economic-mathematical analysis of e-business processes. In cooperation with the Clark University our department has the program of "double degree", when student study both the program Business Informatics and Magister of Computer Science.

TRADITIONS OF THE DEPARTMENT

Annually to the Informatics Day the department organizes the conference «IT profession: an outward glance» at the university camp «Nauka». We invite students, graduates of the department, lecturers and representatives of the partner companies. Scientific Conference is held in informal setting. There are reports of students and lectors, master classes by leading experts of regional enterprises and organizations, where they discuss topical issues and requirements for information technology specialists.

GRADUATES EMPLOYMENT

During the education students have the work experience internship at different enterprises and companies relevant to area of their future professional activity, for example:
• «Ausferr»;
• «Sberbank»
• «Lanit-Ural»;
• PJSC «Сhelyabinsk pipe-rolling plant»
• «Pervyi Bit»
• «SKB Kontur»

Нравиться? Жми сюда!

Сбор новых материалов по теме "Производственный потенциал предприятия" [обновляемый]

Читать далее Сбор новых материалов по теме "Производственный потенциал предприятия" [обновляемый]

Нравиться? Жми сюда!

Приглашаю в проект!

👆 Друзья! Приглашаю участников (на постоянной основе) в проект по научному исследованию рынка (мониторинг активности в Интернете и оценка продолжительности времени, затрачиваемого на выполнение различных задач на Вашем девайсе).
Читать далее Приглашаю в проект!

Нравиться? Жми сюда!

Актуальность темы исследования

В современном мире теория распознавания образов играет важную роль. Она практически применяется в распознавании лиц, в задачу которого входит автоматическая локализация лица на изображении и, при необходимости, идентификация человека по лицу. Быстротечность современной жизни диктует растущие требования для все более новых и совершенных методов локализации и распознавания лиц. Интерес к ним довольно значителен, в виду их широкого практического применения в таких областях, как охранные системы, системы обеспечения безопасности в местах массового пребывания людей, антитеррористические системы, криминалистическая экспертиза, верификация, мобильные устройства и т. д.

Технология идентификации личности на основе изображения лица, не требует физического контакта с устройством, как это требуется при использовании других биометрических показателей, и с учетом стремительного развития цифровых технологий является наиболее предпочтительной для массового применения. Но она имеет основную трудность, заключающуюся в зависимости качества результата распознавания человека по изображению лица от положения, ракурса, условий освещенности и т.д.
На сегодняшний день существует несколько десятков компьютерных методов распознавания лиц. Однако эти методы не дают 100% надежности идентификации и вместе с этим обладают ограничениями по времени распознавания.
Учитывая, что современные компьютерные вычислительные способности имеют огромный потенциал, алгоритмы распознавания не совершенны и требуют доработки.

Нравиться? Жми сюда!

Список литературы по магистерской диссертации

1. Viola, P. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features / Р. Viola // IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – Kauai, Hawaii, USA, 2001. – V. 1. – P. 511–518.
2. Р.Гонсалес, Р.Вудс, «Цифровая обработка изображений», ISBN 5-94836-028-8, изд-во: Техносфера, Москва, 2005. – 1072 с.
3. Брилюк, Д. Распознавание человека по изображению лица и нейросетевые методы / Д. Брилюк, В. Старовойтов. – Минск : Институт Технической Кибернетики Национальной Академии Наук Беларуси, 2001.
4. Линда Шапиро, Джордж Стокман, Компьютерное зрение, Бином. Лаборатория знаний, 2006 г. 752 стр.
5. https://habrahabr.ru/company/synesis/blog/238129/ Анализ существующих подходов к распознаванию лиц
6. Головко В.А. Нейроинтеллект: Теория и применения Книга 1 Организация и обучение нейронных сетей с прямыми и обратными связями — Брест: БПИ, 1999, — 260 с.
7. А.А. Друки, Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях / Известия Томского политехнического университета - Выпуск№ 5 / том 318 / 2011

Нравиться? Жми сюда!